Все говорят про LLM, агентов и мультимодальные модели, а в продакшене огромная часть реальных задач по-прежнему решается классическими методами. И это не «отсталость» команд, а осознанное инженерное решение. Бустинги работают быстрее и дешевле, эмбеддинги без LLM закрывают поиск и рекомендации, а простые правила иногда оказываются точнее самой умной модели.

Поговорим о том, где в продакшене 2026 года классическое ML — это правильный выбор, а не компромисс. Когда нужны бустинги вместо LLM, когда эмбеддинги без генеративных моделей, а когда просто хорошо написанные правила.

Разберем реальные кейсы из опыта спикеров. Что хорошо работает на масштабе и почему команды осознанно выбирают классику даже там, где можно было бы поставить агента.

Спикеры дискуссии:
1) Камиль Шакиров, AI Инженер, ООО «ДАР» by «КОРУС Консалтинг»
2) Никита Овчинников, ML Engineer, RUTUBE
3) Ян Анисимов, Curriculum Lead DS/DS+, Yandex Practicum. Head of SDD, Insit Telecom, ментор AI Talent Hub