Доклад рассказывает о практическом применении AI для ревью кода. В ходе доклада даются советы по применению AI для задачи по проверке кода, рассказываются особенности взаимодействия ИИ с контекстом, описывается, в каких случах уместно и неуместно использовать ИИ для ревью своего чужого кода.
Так же доклад затрагивает преимущества и недостатки использования AI в ревью и рассматривает реальные кейсы внедрения в крупных компаниях.

Основные тезисы:
- Контекст решает всё
- Скорость ревью растёт, качество не всегда
- Обучение джуниоров может происходить быстрее с внедрением ИИ-ревью
- Проблема изоляции контекста самая важная при внедрении ИИ-ревьюера
- Нужно использовать один промт на одну задачу
- Будущее автоматического ревью в мультиагентных системах