Облачная аналитика больших данных в Amazon Athena и локальная аналитика в Trino (PrestoSQL)

Облачная аналитика больших данных в Amazon Athena и локальная аналитика в Trino (PrestoSQL) - как написать свой MPP-плагин, чтобы отказаться от DataWarehouse раз и навсегда Александр Сербул/Head of Data Science в 1С-Битрикс В докладе расскажем: - как мы использовали Amazon Athena, экспериментировали с кластерами Spark; - почему нам не хватило Click House и почему мы прониклись идеей отказаться от традиционного Data Warehouse. А так же: - рассмотрим поближе протокол работы с аналитическими данными через коннектор к Google Data Studio, реализующий идею "зондирования" хранилища операторами реляционной алгебры. - поделимся опытом разработки собственного плагина к Trino (PrestoSQL) на Java для эффективной замены Data Warehouse и построения масштабируемой системы BI-аналитики на базе раcпределенного ANSI SQL движка запросов.

UWDC 2023, секция Бэкенд

  • Начало 03 июня 12:00
  • Третий зал
  • Продолжительность: 40 минут

Запись доклада

Комментариев ещё нет — будьте первым!

Произошла ошибка. Необходимо обновить страницу. Обновить 🗙